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CBS报道称，虽然人工智能技术日渐强大，但仍无法完全脱离人工的介入，原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现，比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签，训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能；圈出CT（计算机断层扫描）、核磁共振成像（MRI）和X光片中的异常情况，让人工智能学习如何识别异常情况。
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李昊告诉记者，高中生能够取得这样优秀的成绩，远超大赛组委会预期：“我们原先认为，高中生能进入复赛，甚至是能把赛题完成就非常好了。因为这些赛题都是交叉领域的难题，既需要选手充分理解科学问题，掌握足够多的AI知识，还要有高水平的编程能力。高中生没有很多时间精力准备比赛，更何况和他们同题竞争的有很多是研究生、大学老师、企业里的研究人员。”
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