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以“跟着微短剧去旅行”活动推荐作品《我的归途有风》为例，该剧讲述一线城市打拼多年的白领许有风回到四川老家，与青梅竹马的百年川菜店老板谢归途化敌为友，一起探索美食背后的历史文化、实现自我成长的故事，该剧既“接住”了观众对治愈城市病、回归田园的期盼和向往之情，让观众领略到中华传统美食文化的极致魅力和丰富内涵，又激发出观众强烈的文化和情感共鸣，实现了从“接住情绪”“传递情感”再到“表达情怀”的迭代升级，整部剧“上头”又“走心”。该剧集均播放量破千万次，专辑总播放量近2亿次。
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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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