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三是仿生化情感交互能力。要让数字人、机器人像人类一样与他人进行情感互动,人工智能不仅需要识别情感,还要以自然、流畅的方式表达情感。目前,尽管语音识别和生成技术已有突破,但机器人与人类的情感交流仍显生硬,缺乏深度情感的表达。为突破这一瓶颈,人工智能需要在情感数据处理的基础上,结合肢体动作、面部表情等多维度的表达,形成更加自然的情感交互。
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据了解,广州的智能制造发展得到了强大的科技支撑,广州在智能制造领域广泛应用了数字孪生和工业互联网技术,这些技术为制造业的数字化转型提供了重要驱动力。例如,通过数字孪生技术构建三维虚拟模型,可以对生产线布局、设备配置和工艺流程进行精准模拟和优化,从而提高设计效率,降低试错成本。在生产过程中,数字孪生技术通过集成各类设备数据,实现对生产线的全面监控和实时优化。
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