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　　　　随着计算机芯片表面容纳晶体管数量接近物理极限，业界正在探索垂直扩展——即通过堆叠晶体管和半导体元件到多个层次上来增加其数量，而非继续缩小单个晶体管尺寸。这一策略被形象地比喻为“从建造平房转向构建高楼大厦”，旨在处理更多数据，实现比现有电子产品更加复杂的功能。

关于未来的布局规划，刘盈汛表示，1月1日，由中共北京市朝阳区双井街道工作委员会、北京市朝阳区人民政府双井街道办事处出台的《全时驿站评价规范试行办法（试行）》正式实施，致力于更加规范化地运行小哥加油站。“未来我们也会以此为依据，定期对各站点进行等级评价，着力打造一批A+、A级服务阵地，实现矩阵服务的提质升级。”

　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。