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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

　　　　企业加速技术研发，将使电池产品的能量密度达到450Wh/kg甚至500Wh/kg，以便支撑eVTOL的航程达到250甚至300公里。中金公司的研报指出，eVTOL要求电池高安全、高能量密度、高功率密度，固态／半固态电池或为未来主流路线。有了市场需求，固态电池的量产必将加速，也会惠及汽车使用场景。