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提到大模型,学者们绕不开的一个词是“超级对齐”(Super Alignment)。超级对齐是大模型自我进化、迭代的过程,通过反馈提升模型的能力。超级对齐旨在确保机器学习模型,特别是大语言模型与人类的目标、价值观和道德规范保持高度一致的研究方向。
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但如果想在月球表面展开大规模的探测和开发活动,这样的定位精度就远远不够了。日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)的报告显示,运行在地球附近的全球卫星导航系统,在38万公里外的月球附近的信号强度只有地面信号强度的1/30,而且由于月球自身的遮挡,月球背面也无法收到这些导航信号。同时月球表面覆盖环形山,来自地球的微弱导航信号容易被山丘、火山口边缘挡住,因此需要专门的中继通信卫星提供支持。在月球通信的中继方面,中国已经有了成功经验,先后于2018年和2024年发射的鹊桥一号和鹊桥二号卫星为多项探月任务提供了中继通信支持。
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