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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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历经11年来的努力,京津冀产业协作已从产业疏解承接为主的模式,迈入产业链合作共建为主的新阶段。新时期,三地产业协作应以京津冀产业现代化为目标,以“六链五群”建设为重点,以完善共建、共创、共赢协作机制为突破口,着力推进京津冀产业协作向纵深拓展。
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