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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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对于森保一提到的“潜力”,伊万科维奇表示,对球队的潜力非常满意,“这些潜力来自我对球员们的绝对信任,特别是林良铭和韦世豪今天都不在自己惯常的位置,但是他们的表现都非常出色,”伊万科维奇说,“从第一场0∶7到现在,球员们经历了困难,也调整好了心态,一场比一场踢得好,今天即使对手是日本这样的强队,我们也没有改变打法和阵型,仍然坚持自己的战术,最终得到了回报。”
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