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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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12月8日，澎湃新闻记者从上海海关获悉，近日，上海浦东国际机场海关在对进境快件开展监管时，一票进口申报为“电水壶”的快件引起了现场关员的注意。该票货物为纸箱包装，开拆发现内部除一个盒装电水壶外，四周还充填了大量白色泡沫、透明塑料管，每只塑料管内均有1只活体蚂蚁和浸渍液体的棉花，经核数共计979只蚂蚁。
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