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　　　　因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。

2024年秋招期间，不少应届毕业生遭遇了AI面试官。猎聘2024年10月发布的《AI面试应用现状与趋势分析报告》显示，近一年企业在猎聘·Doris上创建AI面试的次数同比增长448.2%，越来越多企业将招人的“一面”交给了AI。

　　　　“我们要在很多维度上去实现突破，商品上要进行突破，营销与效率上均要寻求突破，只有一汽-大众全面多维地实现突破，才有机会赢得市场的竞争。虽然我们以前的业绩还不错，但我们也要居安思危，不能懈怠。”吴迎凯在恳谈会上对媒体记者表示，在残酷的市场竞争中，想要坚持长期主义，穿越周期，就必须敢于突破，要以客户、问题和结果为导向。