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　　　　【环球时报特约记者 甄翔 环球时报记者 李迅典】人工智能（AI）的火热使得相关技术和产业成为各大科技公司角逐的焦点，不少企业正在改变其研发、经营策略。据路透社15日报道，公司内部备忘录文件显示，科技巨头Meta Platforms正在其硬件部门Reality Labs中设立新团队，以开发人工智能驱动的人形机器人。另据英国《金融时报》14日报道，作为软银创始人孙正义进军人工智能芯片生产计划中的一部分，日本软银集团旗下芯片架构设计巨头英国Arm公司计划在今年推出首款自主研发的数据中心服务器芯片。从设计芯片的基本构建模块转变为制造自己的完整处理器。

与普通光源相比，微波激射器和激光器的辐射能量集中在极窄的频率范围内。因此，这两项发明可视为通过受激辐射实现了电磁波在频率空间的局域化。受激辐射还可用于在时间、动量和空间维度上局域化电磁波。通过在这些维度上对电磁波进行局域化，激光光源能够实现极其稳定的频率振荡、超短的脉冲、高度的方向性和极小的模式体积，这使我们能精确测量时间、观察快速运动、远距离传输信息和能量、实现设备小型化，并获得更高的成像分辨率。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。