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在技术验证上,研究人员通过黑龙江帽儿山实验林场、澳大利亚新南威尔士州等地的实验,对真实火场图像序列进行了火线追踪与解析,成功证明了新方法的检测和分割精度等较现有技术显著提升,并实现了火线的实时自动提取。
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从2016年到2023年,加州大学旧金山分校研究人员运用这一检测技术分析了大约5000份脑脊液样本,其中14.4%的样本被确认存在感染情况。在这些案例中,mNGS技术对于病原体的识别准确率达到了86%。同时研究也表明,即使在病毒数量极少的情况下,mNGS也能在24小时内检测出具有大流行潜力的呼吸道病毒,包括新冠病毒、流感病毒(A/B型)以及呼吸道合胞病毒。
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