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时间不等人，在这场全球新能源汽车角逐战中，表面上看是不同车企之间的角逐，但背后却是整个全球汽车供应链迎来新一轮重构。在新能源智能化新时代，大陆集团能否通过不断裁员，守住燃油车时代的辉煌呢？还要时间给出答案。

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。