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　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

南宋马和之的《月色秋声图》原为扇面，曾是明代收藏家项元汴的旧藏，清初被收藏家梁清标获得，装裱为对折册页，并标注题名“马和之月色秋声”，此后进入清宫收藏，乾隆对题七言诗一首，编入《唐宋元集绘》并著录于《石渠宝笈续编》。这幅画尺幅不大但意境十足，秋风拂动下，老树摇曳，落叶纷披，树下岸旁一人席地坐于虎皮之上，一手拄地，目视远方，意态闲适。面前有酒具和餐盘，身旁有童子伫立。坡岸的远处不做刻画，天地相接，可见一轮圆月高悬空中。马和之是南宋宫廷画家之首，绘画上追吴道子，有“小吴生”之誉，以柳叶描著称。此图人物衣纹、流水、树叶等处，线条粗细变化明显，流丽活泼，富于韵致，显示出马和之高超的技巧。左侧有元代大书画家赵孟頫题字，与画面内容相互映衬，诗有画意，画有诗情，相得益彰。

　　　　中国青年报客户端讯（郎博涵 中青报·中青网记者 邢婷）近日，烟台大学祝斌教授与北京化工大学梁正良老师、南京师范大学武雷教授、苏亮亮博士在暗物质直接探测领域取得了重要研究突破，显著提升了轻暗物质的探测灵敏度。该研究成果以“Probing Sub-GeV Dark Matter via Plasmon Excitations in Semiconductor Detectors”（“通过半导体等离激元探测轻暗物质”）为题，发表于国际物理学顶级期刊《Physical Review Letters》（《物理评论快报》），祝斌教授为共同通讯作者。