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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

　　　　2019年，抖音和快手都开始扶持健康类目。2020年，武汉疫情暴发，医生们更感受到了爆炸性的流量。邹世恩在那一年开始做短视频账号，他是中国医师协会健康传播工作委员会成员，也是最早一批享受平台助推的医生，“一个月不到，就有了几十万的粉丝量。出现一两个爆款，马上涨到100万。”他在抖音和快手上发布的短视频，都是100万播放量打底，用他的话说，“没有100万，会觉得这个视频是不是有问题。”