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　　　　同时，王玄看到课程中提到的接单变现任务大多是低门槛工作，例如为商家撰写简单的推广文案或整理数据表格，不仅报酬微薄，而且参与者众多，接单困难。王玄尝试了几次后感到，自己花费1999元学习的所谓“高阶技能”并未带来实质收益。

AI的未来在很大程度上取决于数据的质量，合成数据将在克服数据短缺方面发挥越来越重要的作用。对合成数据的使用，人们必须保持谨慎态度，尽量减少错误，确保其作为真实数据的可靠补充，从而保障AI系统的准确性和可信度。

　　　　但新的问题也随之而来。新疗法的治疗效果往往因人而异，例如治疗黑色素瘤的CAR-T疗法，在临床试验中也会给一些患者带来细胞因子风暴，继而危及生命。由于肿瘤细胞千变万化，人们发现，不会存在一种疗法对所有肿瘤细胞都有效。但哪些疗法能抑制肿瘤，哪些又会导致糟糕的超期进展？在患者试药前，疗效往往难以准确预估。