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　　　　一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。

在人工智能驱动话语生成的趋势中，借助技术衍生延展思政教育话语空间。虚拟空间在成为思政教育话语生产传播重要场域的同时，也面临着“算法黑箱”和注意力资源耗散等问题。人工智能驱动的内容生成与传播易加剧流量导向和娱乐化倾向，削弱思政教育话语认同感，加大了学生从多视角拓展认知的难度。因此，依托数字技术探索构建智慧思政模式，贯通精准识别、精准决策、精准供给与精准评估，对提升思想政治教育话语的影响力和实效性具有重要作用。

　　　　由全国科学技术名词审定委员会联合国家语言资源监测与研究中心等机构联合发起的“2024年度十大科技名词评选活动”16日在北京揭晓，人工智能+、低空经济、月背采样、量子科技、具身智能、混合现实、生物制造、近零碳、实景三维、微核糖核酸等科技名词入选。