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中国银行深圳市分行大湾区金融研究院研究员郭燕表示，AI大模型开启新一轮降价甚至是免费，将进一步降低AI应用的开发门槛，使开发者可往B端（企业）和C端更多产品方向探索，加快AI应用落地和商业化进程。“比如在AI消费硬件领域，包括DeepSeek在内的开源技术已推动国内AI眼镜、智能戒指、助听器等产品的创新浪潮。”
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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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