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两名宇航员在出舱时，通过一组精心设计的动作来感受航天服的各个关节在加压时如何运动，测试头盔的抬头显示器的性能，更好地了解航天服如何应对太空极端温度和其他威胁。艾萨克曼描述称，“在舱外活动期间，我们将（通过抬头显示器）了解航天服内部压力、温度、相对湿度，整个舱外活动期间我们消耗了多少氧气。这里有一些关键的遥测数据。而且很酷的是，无论在什么光线下你都可以看到它。”
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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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