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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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“现实中，AI电销运用得越来越广泛，一是因为其成本低廉，AI外呼系统的使用成本远低于人工推销，且可大规模操作，大幅降低了企业的营销成本。二是效率高，使用AI可以在短时间内拨打大量电话，筛选出潜在客户，提高市场挖掘效率。三是精准度提升，现代AI系统越来越精确，通过算法可以更好地识别潜在客户，进而提高营销的成功率。”苟博程说，但频繁的AI电销侵犯了消费者的隐私权，扰乱日常生活；企业可能因此滥用或非法出售消费者的个人信息，导致信息泄露；AI外呼系统能不断变换来电显示号码，使得监管和拦截更加困难。
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