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“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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“如果不去做手作，我可能会把这些时间用来刷短视频。”邢梓涵觉得，年轻人爱上手作是一个非常好的现象。“现在大家容易沉浸在虚拟世界中，对手作的热爱和关注，可以帮助大家回归现实生活，也可以把大家的注意力从碎片化的娱乐活动，转移到一种更需要专注力和投入感的项目上。”
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