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　　　　年关临近，“年货节”紧锣密鼓地开始了。如今，在网上“买买买”已成为不少人生活中重要的一环，但一样产品往往同品类、同档次的竞品数不胜数，为了高效专业地挑选最适合自己的产品，消费者会通过各种方式货比“千”家，除了搜索商品评价、查看各种排行榜、听取他人意见，很多人也会参考“第三方测评”的结果。

“有了会员卡，原价90元的理发，折后68元，确实优惠不少。”但近半年，姚先生不再愿意去这家店，原因是“店里人员流动大，理发师经常换来换去，分不清谁是谁，水平参差不齐。”姚先生准备年后将卡里的余额退掉。

　　　　与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。