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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

在技术保障上“防抢”。为杜绝“黄牛”通过技术手段抢券囤券，一方面应利用大数据、人工智能等技术，加强用户身份验证；另一方面要进行用户行为追踪和平台交易识别，对异常交易及时拦截，阻断黄牛的抢券操作和不法交易。同时，建立消费券使用追溯机制，对消费券的流向进行监控，发现囤券、转卖等异常情况，能迅速追溯并处理。

　　　　3月4日，在新疆塔克拉玛干沙漠腹地，中国石油塔里木油田深地塔科1井，经过279天的艰苦工作，钻探深度突破1万米。这是我国第一口垂直深度超过1万米的井，不仅刷新了亚洲最深井纪录，也创造了当今世界上钻探1万米深井用时最短纪录。这标志着我国自主攻克了万米级特深井钻探技术瓶颈，深地油气钻探能力及配套技术跻身国际先进水平。