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成伟介绍,实际上,人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说,我们还需要给人工智能进行专病的训练,就好比带小孩一样,要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他,必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的,但这种“数据清洗”的过程非常耗时,需要专业的人去“标化”,所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的,现在已有的数据库可以回答一些诊断问题,但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料,它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
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为测试这种黏合剂的效果,研究人员在一种聚氨酯设备上涂上黏合剂,将其植入大鼠的腹壁、结肠、胃、肺或心脏。几周后取出这些设备,发现没有明显的疤痕组织。用其它动物模型进行的实验也显示出同样效果:无论将涂有黏合剂的设备植入何处,在长达3个月的时间里都没有发生纤维化。
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