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老鼠喜欢黑暗的空间，当有选择时，它们会立即从明亮空间进入黑暗空间。然而，如果老鼠在某个黑暗空间里受到惊吓，那段惊吓经历的记忆会改变它的行为，老鼠会避免再次进入黑暗空间。但当团队使用工具来破坏记忆形成时，即使是那些一小时前有过惊吓经历的老鼠也会进入黑暗的空间，这表明它们对那段经历没有记忆。团队成功阻止了短期记忆的形成。

　　　　大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。