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人工智能（AI）搞诗歌创作并不是新鲜事。在这一领域，早期AI大多依赖于简单模式匹配和规则设定，生成的诗句缺乏内涵和情感。但随着深度学习和自然语言处理技术的进步，新一代AI已能够通过学习大量诗歌数据来捕捉语言的细微差别和复杂结构，从而生成更加自然流畅、富有创意的诗句。例如，科学家利用深度神经网络和强化学习技术，训练AI模型理解并模仿古典诗词的格律和平仄，甚至能够针对特定主题或情感生成的诗句。
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为应对不断变化的工作环境，很多年轻人工作后还在坚持学习，提升自我。但也有不少人表示，工作很忙难以挤出时间来学习。工作中你是如何分配时间的？过去的一年你进行了哪些方面的学习？本周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1075名在职或退休的工作人员进行的一项调查显示，工作后，93.5%的受访者还会继续学习。大家的学习主要集中在提升职场技能（67.7%）、增加专业认证（56.2%）、探索新兴科技（51.2%）。
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