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在体现国际特色的同时,一些博物馆或美术馆敏锐地意识到,海外引进展容易变成单向输入的活动,因而,他们有意在展览中加上相关的馆内藏品(或租借国内其他馆的藏品)。这样,展览就有了一种难得的双向对话的意味。譬如,上海博物馆主办的“对话达·芬奇——文艺复兴与东方美学艺术特展”将中国明代画家唐寅的《秋风纨扇图》与意大利画家达·芬奇的油画《头发飘逸的女子》等作品进行对比展示;广东博物馆的“绽放——维多利亚的艺术”特展中添加了外销瓷、丝绸制品、折扇等;中华世纪坛艺术馆的“传奇之旅:马可·波罗与丝绸之路上的世界”展览不仅有来自意大利的油画、抄本、珠宝等文物,还有中国文博机构的珍贵瓷器展品。
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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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