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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测,到2028年左右,用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说,AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时,数据所有者(如报纸出版商)开始打击对其内容的滥用行为,进一步收紧了访问权限,这将引发“数据共享”规模上的危机。为此,开发人员必须寻找变通之道。
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华东师范大学公共管理学院副教授余飞跃则认为,平台的发声可以从两个方面看。一方面,这是平台顺应政府规章,对用工关系中符合劳动关系的一类骑手进行合法保障。而另一方面,也可以将其视为平台采取的一种竞争手段。
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