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　　　　在苏州，一家大模型对话式人工智能平台型企业，在春节假期后第一天就完成了DeepSeek的部署，两天之内上线多家车厂的系统，提升车载智能座舱的人机对话体验。同样，这家企业也面临人工智能人才的巨大缺口。他们目前拥有900人左右的团队，其中近七成的研发人员，这样的人员配比依旧满足不了客户需求。

由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

　　　　很多老年人白天睡得比较多，晚上躺在床上又不容易睡不着。张晋建议，老年人在睡前两个小时不要吃太多东西、喝太多水。老年人的脾胃相对较弱，晚餐尽量吃容易消化的食物，避免加重脾胃负担而出现“胃不和卧不安”，影响睡眠；老人容易尿频，如果睡前两小时喝水太多，也会影响睡眠。