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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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在演出间隙,他把脚步更多踏向了校园的绿茵场。“前些年,我发现中幡队员年龄多在40岁以上,有的已经70多岁,有些青黄不接,便有了‘非遗进校园’的想法。”在地方学校的支持下,自2014年起,中幡会在香河县安头屯中心小学、香河县第十中学开设起中幡课堂,陈秋来和弟子们手把手教授孩子们学习中幡。
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