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早期人工智能研究者认为,机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟,即让机器像人类那样思考,无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为,除了模拟思考之外,还包括感知、动作,以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的,因此在模拟这些行为时,是各自独立进行,没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义,主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理,我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。
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“大模型同时支持快思考和慢思考,这意味着人类真正推开了人工智能的大门。”东吴证券IT部门负责人解释称,以DeepSeek-R1为代表的推理大模型在传统大语言模型的基础上,增强了推理、逻辑分析和决策能力。这类模型通常具备超强的技术背景,如深度学习、神经网络推理、元学习等方法,在复杂的逻辑推理、科学计算和高层次问题解决方面拥有亮眼表现。
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