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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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为此，去年大会期间李海潮递交了《关于提高医学生和住院医师专业实践能力的提案》，建议在保障患者安全的前提下，合理增加医学生的实践机会，让他们在真实的医疗环境中磨炼技能、积累经验。该提案获评“全国政协2024年度好提案”。
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