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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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现行标准中，混合动力汽车的电机、电控和电池并未被纳入技术框架，导致难以评估这种车型真实的排放水平。当前，标准对混合动力车型的视同（同一型式）技术要求主要基于传统的内燃机技术参数，如发动机基本参数特征、污染物控制装置、传动比和驱动形式等，而“三电”系统（电机、电池和电控）的不同配置未被视为同一系族。这种技术要求的不足，导致生态环境主管部门难以评估不同配置混合动力车型的真实排放水平，无法有效形成对混合动力车型型式检验扩展的监管体系。这不仅影响了标准的技术适应性，也不利于对混合动力车型实际排放水平进行全面评估。
香港神童网免费资料区华中师范大学硕博连读生吴旭瑶，专注于研究人在社会交往过程中产生的心理和行为表现，数字囤积是其研究的重点方向。她介绍，数字囤积行为的产生有很多原因，比如情感维系、提升自我、提高岗位竞争力等。“总的来说，数字囤积是出于一种对未来的担忧，囤积行为的合不合理主要看动机。如果是为了囤而囤，显然是不合理的。”
