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“虚假内容往往通过跨平台引流的方式扩大影响，比如在A平台发布，然后在B平台进行炒作，但各平台的数据相互独立，互不联通，监管部门难以及时锁定完整的证据链，这就导致‘删帖跑路’成为常见现象。”戴金花说，平台依靠人工审核和技术手段监管海量内容，难以做到实时、全面审查，通常都是在虚假摆拍视频广泛传播，造成较大影响之后才进行处理。
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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
66777现场直播香港人既是理性的，也是情绪化的，正是理性与情感的融合构成了人性的基础。交互主体性表明，作为具有自主性和目标导向性的生成式人工智能，极有可能以一种不对称的主体形态进入人性领域，忽略人类情感和直觉的重要性，同时激发和压制人类的深层欲望，改变人类理性与情感之间的平衡和协同机制。
