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在前一代模型Evo 1的基础上,来自美国弧形研究所、斯坦福大学和英伟达公司的科学家携手开发出Evo 2。相较于Evo 1在8万个细菌、古细菌及病毒的基因组数据上进行的训练,Evo 2的训练数据量大幅提升,涵盖了12.8万个基因组。这些基因组广泛涉及人类、动植物及真核生物,囊括了9.3万亿个核苷酸。
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吴沈括:这些大数据的应用过程当中,其实存在一些技术层面的局限性,比如在大数据的汇聚处理的过程当中,可能会出现数据噪声和数据错误,它反映了我们部分生活的客观现实,但不一定是全部。我个人不鼓励陷于数据计算当中,因为我们人之所以为人,他本身是有很多的一些情感的因素,是非标准化的因素,所以依据过往的历史数据输出的运算的结果,不足以或者也不应该成为我们决策的全部依据。
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