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大语言模型不仅网络规模庞大，还采用一个重要的技术即“词嵌入”技术。该技术将自然语言的“词”嵌入到多维的语义空间，表达为“语义矢量”，从而可以对“词”进行计算，由此可以跨越语言的形式（如英语、汉语，文本、图像等），生成各方面内容。大语言模型的突破推动了人工智能几乎所有（应用语言）领域的应用，但也面临生成偏差、算力消耗、伦理风险等挑战，需结合人类监督与技术优化以实现安全可控的发展。
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“芯粒技术对于车载芯片及智能汽车行业的影响，将主要体现在提升汽车算力水平，降低‘算力焦虑’，同时规范汽车芯片标准，为未来汽车互联互通创造外部环境；在标准化验证之后，将有助于降低芯片验证周期，丰富汽车芯片功能及扩展应用场景。”刘波说。
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