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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到,训练GPT-3的耗电量为128.7万度,相当于国内348个家庭一年的生活用电,但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍,GPT每日访问量约为2.7亿次,平均每次访问5个问题,每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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今年7月,中国四川大学环保型高分子材料国家地方联合工程实验室赵海波教授等人在《科学》杂志发表论文称,他们研制出一种具有高太阳光反射率、可大规模制备、可循环利用的全生物质辐射冷却气凝胶。该气凝胶由明胶和DNA制备而成。研究结果显示,在高太阳辐照度的户外条件下,该气凝胶表面温度比环境温度低16℃,表现出优异的制冷性能。
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