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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

研究结果表明，当两种气味分子释放的间隔仅为60毫秒时，受试者即可分辨出气味序列的异同。当两种气味成分的释放间隔时间延长到100—200毫秒时，受试者会感觉混合物闻起来更像先释放的气味成分。“这表明，在对气味混合物的感知中，先释放的气味成分对于气味整体性的知觉更加重要。”论文第一作者、周雯团队博士后毋愚力说。

　　　　具体来看，应适时出台传统燃油车购置税减半政策，提升在“价格战”压力下燃油车企及上下游关联产业的合理生存空间。提前研究2027年新能源汽车购置税减免到期后的政策措施，对于新能源汽车市场化程度较高的地区，指导地方逐步退出新能源汽车路权政策，给予传统燃油车有序竞争的市场环境，避免传统燃油车行业及车企发生断崖式下滑乃至崩盘。