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目前,复旦大学各院系已被充分动员起来。很多AI领域核心课程,跨学院组建课程建设团队,确定首席专家,集体建课、备课。一批各学科国家级人才已领衔投入AI大课建设,带领青年学生共同探索、开拓科学智能和AI垂域最前沿。为了确保课程质量,学校专门成立AI大课核心建设团队和专家委员会。专家委员会包括战略咨询委员会、课程建设委员会、教学指导委员会,不断完善AI课程建设和质量控制机制。
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胡振江以计算机学科为例:“12门,每门课50-60个知识点,一共650个知识点。有两个特点,一是全局的体系性,二是不能太个性化,要有普适性。”他解释,以前一本书由一两个作者完成,现在希望更多学校的教师提供(知识点),注重学科基础。例如,排序算法这个概念,先从问题引入,有多种算法,从最基础开始讲起,像个“手册”。
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