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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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“市花不仅能凸显当地独具特色的人文景观、文化底蕴、精神风貌，而且对提高城市品位和知名度、增强综合竞争力等具有重要意义。”赵梁军表示，挖掘市花多元价值，持续放大“市花经济”效应，更多新的经济增长点有望应“花”而生。
香港精准十二码科技日报讯 （记者张佳欣）欧洲分子生物学实验室（EMBL）研究人员在布里渊显微镜技术成像领域取得了重大突破，使布里渊显微镜的速度和通量提高了1000倍，观察光敏生物样本更加高效，为探索生命科学提供了有力工具。相关论文20日发表于《自然·光子学》杂志。
