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MiniMax副总裁刘华介绍,MoE为大模型提供了一条降低算力消耗的路径。在这一架构下,大模型的上万亿参数被分成了若干“专家模型”。在处理任务的时候,大模型只调用相关“专家模型”,减少了不必要的计算。
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来自美国哈佛大学、麻省理工学院和QuEra计算公司的团队,以及谷歌量子AI团队,分别展示了有效的量子纠错技术。前者在一个拥有48个逻辑量子比特的原子处理器上进行演示;而后者则在超导芯片中实现了低于表面码阈值的量子纠错。为了使量子计算机能够成为实用的问题解决工具,有效地纠错至关重要。这两个团队通过使用截然不同的系统展示他们的量子纠错方法,意味着量子计算机向实用化迈出了重要一步。
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