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　　　　去年底，应马英九文教基金会邀请，北京大学学生曹艺博与40名大陆师生赴台交流。9天8夜的行程中，两岸学子结交了深厚友谊。“我们在交流过程中特别‘自来熟’，有聊不完的话题，自然而然便成为朋友。”他对中新社记者回忆。

谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　“在作物最需要水肥的时候进行精准施肥，作物产量还会有明显提升。”李晶告诉记者，伊犁州玉米亩均产量大幅提升，除了依托高标准农田建设，密植技术、高效节水灌溉、水肥一体化等技术推广普及功不可没。“在应用一系列高水平种植技术后，新疆部分地区农作物仍有大幅增产的空间。”李晶说。