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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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“情况在青春版《牡丹亭》问世后明显好转，《新龙门客栈》爆火后，变化更大了。今年，我开始尝试用直播的形式科普戏曲，不少网友来咨询、提问。有戏曲新粉还提出了什么是‘闷帘导板’这样专业的问题。”讲起这个，郭梅很是欣喜，“直播的场观人数也远大于教室容纳人数，越来越多的人前来了解传统戏曲的魅力。在大力弘扬传统文化的大环境下，能唤起更多人的好奇心，吸引更多人走进剧场，传统戏曲的推广和传承就走出了成功的第一步。”
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