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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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人工智能时代，科学研究方式会发生什么变化？如何推动科研人员找到新发现、实现新发明？它只是科研的工具，还是可能更进一步，取代科研人员？本期邀请来自物理、数学、医学、气象等领域的科技工作者，各抒己见，分享他们的观察和思考。
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