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以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。
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在最新研究中，研究人员通过模拟实验发现3种最基础的烷基磺酸，通过与宇宙射线的相互作用，在星际硫掺杂冰中有效产生。这一发现为研究重要天体生物分子的合成提供了方向，也解开了在星际冰中简便合成含硫有机化合物的基本机制。
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