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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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一是行业集中度提升，部分中、尾部企业恐出现破产风险。据统计，2024年243家整车企业中，连续两年产能利用率低于20％的企业达到144家，其中基本处于停产、半停产的企业分别有40家和49家，产能利用率较低的企业主要集中在传统燃油车领域。在电动化转型过急、传统燃油车市场份额急剧缩减，以及新能源车企大幅降价导致利润空间减小等多重影响下，中部和尾部企业将面临更深层次经营难题，恐出现破产风险，还可能引发就业和社会稳定问题，值得高度警惕。
2025香港内部六宝典免费资料在非遗代表性传承人的认定上，年轻人还有很长的路要走，相关部门也推出了很多研修培训计划、传承人遴选计划等。例如，河南省于2022年举办“非遗新青年”评选活动，当选者能够收获一些文旅资源等，有助于其拓展市场。
