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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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微生物与人类的相互作用贯穿了人类数百万年的演化历史，数以亿计的微生物与人类共生，参与人类体内营养的合成与毒素的分解，在人类健康及其与环境的高度互动中扮演了重要角色。有评论认为，这项研究通过前所未有的古分子证据，揭开过去人群对微生物的应用驯化和传播交流历史，从分子机制层面厘清相关菌株的引入、传播和演变历程，为深入理解相关人群技术文化的交流和发展，与环境高度动态的相互作用提供了全新思路和独特维度。
822533奥马采邢梓涵最近做了一个木板拼接的传动装置，做好之后是一个小型印刷机。“每天要耗费三四个小时，做了快一周才完成。调试的过程花了很长时间，要看每个零件是否装得严丝合缝，开关的位置是否合适，这些都需要非常耐心。每一个细小的差错，都可能导致后面的零件运行产生问题。比如之前有个把手，我没有调到最高位置，导致装置碰不到印泥，整个项目就得返工。”
