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　　　　路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。

此外，Thinking Machines Lab表示，模型智能是基石，正在科学和编程等领域构建能力前沿的模型。同时，基础设施质量是重中之重，研究生产力在很大程度上取决于基础设施的可靠性、效率和易用性。目标是长期正确地构建事物，最大限度地提高生产力和安全性，而不是走捷径。

　　　　中国劳动关系学院教授翟向坤表示，旅游消费日益成熟理性，用户年轻化趋势渐强，市场迎来新挑战。供给方要在产品细化、安全保障、数字化建设等方面修炼内功，通过一系列创新和改进来满足年轻自驾游客户的多元化需求。