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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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中国青年报客户端北京12月27日电（中青报·中青网见习记者 王璟瑄 记者 宁迪）“需求更旺，是交通发展的内生动力，也是我们的信心所在。”在国新办今天上午举行的“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会上，交通运输部副部长李扬介绍，2024年我国全年客运量将达到645亿人次，日均1.8亿人次，同比上涨5.2%。
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