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　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

他用一系列数据说明了近年来我国医药创新发生的变化。我国创新药临床试验申请（IND）受理量从2017年的483件增加到2023年的2255件，其中创新化药和创新生物制品IND数量分别达到了1368件和833件。2013年我国新药研发管线的全球市场占比仅为3%，2023年翻了将近10倍，占比达28%。

　　　　四是电动汽车竞争加剧，传统车企优势不再。欧洲汽车制造商曾凭借精湛工艺、卓越性能和经典品牌形象，在全球市场占据重要地位。但是，欧洲传统车企在转型过程中反应迟缓，特别是在电动汽车领域大为落后。尽管大众、宝马和奔驰等在电动汽车领域已加大投入，推出了多款纯电车型，但产品缺乏革命性创新，充电网络建设和软件体验也明显落后，使其难以继续发挥原有优势。